内容简介
本书以TensorFlow 1.2为基础, 从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念, 接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现, 紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合,
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本书以TensorFlow 1.2为基础, 从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念, 接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现, 紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合,