内容简介
本书提出一种基于遗传算法求取河流主流最优解的策略和方法, 在求取河流主流后建立了河流的层次结构, 并验证了该方案的有效性。在确定了河流主流之后, 使用常用的Horton编码对水系数据进行分级和结构化, 通过三维环境下的无级综合动态分解尺度选取综合化简的要素, 运用提出的综合算子, 实现了屏幕显示条件下河网数据的快速无级综合。
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本书提出一种基于遗传算法求取河流主流最优解的策略和方法, 在求取河流主流后建立了河流的层次结构, 并验证了该方案的有效性。在确定了河流主流之后, 使用常用的Horton编码对水系数据进行分级和结构化, 通过三维环境下的无级综合动态分解尺度选取综合化简的要素, 运用提出的综合算子, 实现了屏幕显示条件下河网数据的快速无级综合。